A Social Network Analysis Comparison of an Experienced and a Novice Instructor in Online Teaching

Patricia Fidalgo [pfidalgo@almada.ipiaget.org], Instituto Piaget, Almada, Portugal
Joan Thormann [Thormann@lesley.edu], Lesley University, Cambridge, United States of America

Abstract

The most productive learning experience for students whether online or in face-to-face classes can often be the interaction among students and with an instructor. Online teaching and Social Network Analysis (SNA) offer the opportunity to examine intellectual social networking and strategies that promotes student interaction which can enhance learning.

This study focuses on two online courses in which we used Social Network Analysis (SNA) techniques to evaluate and compare student and instructor interactions of two online courses (Lesley University, Cambridge, MA and Instituto Piaget, Lisbon, Portugal). One course was taught by an experienced online instructor and the other by an instructor new to the online teaching format.

We describe and present some of the main features of SNA such as degree of participation, density of interaction, linkage, formation of subsets, distribution of centrality among the participants as well as network patterns.

Although the countries and content of the courses were different, SNA allowed us to make comparisons using objective statistical methods. We found that the instructional approach has a clear effect on interactions. In addition, we noted that under some instructional circumstances a multi-star pattern of interaction was created which is an undocumented SNA pattern. We also observed that SNA can be useful in studying online course interactions leading to enhanced learning.

Resumo

Uma das experiências de aprendizagem mais produtivas para os estudantes, quer em aulas presenciais quer online, pode ser, frequentemente, a interacção entre estudantes e com o instrutor. O ensino online e a Análise de Redes Sociais (ARS) oferecem uma oportunidade de observar as redes sociais académicas e as estratégias que promovem a interacção entre os estudantes com vista a melhorar a aprendizagem.

Este estudo foca-se em dois cursos online nos quais foram usadas técnicas de Análise de Redes Sociais (ARS) para avaliar e comparar as interacções dos estudantes e dos instrutores nos dois cursos (Lesley University, Cambridge, MA e Instituto Piaget, Lisboa, Portugal). Um dos cursos foi leccionado por um instrutor experiente e o outro por um instrutor novo no formato de ensino online.

Descrevemos e apresentamos algumas das principais análises da ARS como o grau de participação, a densidade de interacção, grau de ligação, formação de subconjuntos, distribuição de centralidade entre os participantes, bem como padrões de rede."

Embora os países e conteúdo dos cursos fossem diferentes, a ARS permitiu-nos fazer comparações utilizando métodos estatísticos objectivos. Aferimos que a metodologia de ensino tem um efeito claro sobre interacções. Além disso, observamos que em algumas circunstâncias de ensino um padrão multi-estrela de interacção foi criado, e que este padrão não foi ainda documentado. Também se observou que a ARS pode ser útil no estudo das interacções de cursos online o que poderá conduzir a uma melhoria da aprendizagem.

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Tags

e-learning, distance learning, distance education, online learning, higher education, DE, blended learning, ICT, information and communication technology, collaborative learning, internet, learning management system, MOOC, interaction, LMS,

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